소개
Sapien은 자연어 처리(NLP), 기계 학습 및 기타 텍스트 기반 AI 모델을 연구하는 AI 개발자의 요구를 충족하기 위해 엄선된 고품질 텍스트 데이터세트를 제공합니다. 감정 분석 데이터부터 기술 문서까지, 다양한 AI 애플리케이션에 최적화된 구조화된 데이터를 제공합니다.
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개체명 인식
NER (명명된 개체 인식) 용으로 특별히 설계된 데이터세트로 NLP 모델을 강화하세요. 이름, 위치, 조직, 날짜 등의 개체를 쉽게 식별하고 분류할 수 있습니다.
- 다양한 엔티티 유형: 개인 이름, 위치, 날짜 및 금전적 가치를 포함합니다.
- 다국어 지원: 글로벌 애플리케이션을 위한 다국어 데이터세트.
- 활용 사례: 챗봇, 가상 어시스턴트, 문서 분석
감정 분석
긍정, 중립, 부정 감정에 대한 레이블이 지정된 텍스트가 포함된 데이터셋으로 감성 분석 모델을 학습시키세요.고객 피드백과 시장 동향을 이해하는 데 적합합니다.
- 데이터 출처: 제품 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 설문조사 응답
- 세부 주석 정보: 감성 점수, 감정 태그, 문맥 메타데이터
- 활용 사례: 소셜 미디어 모니터링, 고객 경험 최적화, 브랜드 분석
의료 텍스트 데이터세트
임상 노트부터 연구 논문까지, 구조화된 의료 텍스트 데이터세트를 활용하여 의료용 AI 솔루션을 개발하세요. 정확한 의료 데이터 처리를 지원합니다.
- 포함 데이터 유형: 임상 기록, 퇴원 요약, 약물 정보.
- 주석: 질병 관련 언급, 의학 용어 및 치료 세부 정보.
- 활용 사례: 헬스케어 챗봇, 의료 코딩, AI 기반 의료 분석.
기술 문서 데이터세트
매뉴얼, 연구 논문, 산업별 문서를 포함하는 데이터세트를 사용하여 기술 애플리케이션에 맞게 AI를 최적화하세요.특수 NLP 도구를 구축하는 데 적합합니다.
- 산업 포커스: 기술, 엔지니어링, 과학 분야의 데이터세트.
- 주석: 주요 용어 태깅, 요약 생성, 기술 분류.
- 활용 사례: 지식 추출, 문서 요약, AI 기반 연구.
텍스트 정규화
텍스트 정규화 데이터세트로 AI 모델을 개선하세요. 이러한 데이터세트는 비정형 텍스트를 정규화하여 정확한 분석과 모델링에 사용할 수 있도록 도와줍니다.
- 풍부한 데이터 소스: 소셜 미디어 텍스트, 사용자 제작 콘텐츠, 비공식 커뮤니케이션이 포함됩니다.
- 주석: 표준화된 텍스트, 수정된 오타, 문법 표준화.
- 활용 사례: NLP 사전 처리, 챗봇 학습, 데이터 정리
Case Studies
Accurate Data Labeling for Voice Security: Reality Defender's Success Story
Sapien delivered 99% accurate voice deepfake detection labels for Reality Defender at scale.
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테일러링 프리시젼: 소셜 미디어 콘텐츠 분석 프로젝트
Sapien은 고품질의 레이블이 지정된 데이터 세트를 보장하는 확장 가능한 솔루션을 제공했는데, 이는 숙련된 핸들링의 예시입니다.
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진정성 구현: Sapien의 텍스트 주석 전문 지식으로 Originality.ai 개선
표절 검사 모델의 목표를 달성하기 위해 Originality.ai 는 Sapien의 라벨러를 모집했습니다.
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렛츠 토크
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