随着各组织寻求提高效率和生产力，在新闻行业中使用人工智能（AI）的势头正在迅速增强。人工智能被用于各种任务，包括自动转录、数据分析和动态付费专区。但是，人工智能对该行业的影响仍在不断变化，这引发了人们对潜在失业和权力集中在科技公司手中的担忧。
新闻编辑室的广泛采用和 AI 工具
预计人工智能将在较小的新闻编辑室中得到广泛采用，许多新闻编辑室已经使用人工智能工具来完成自动转录等任务。这些工具可以分为五大类：潜在客户生成工具、内容创建工具、受众参与工具、分发工具以及调查和数据分析工具。负责任地采用人工智能需要了解人工智能工具的伦理影响，包括如何在评估风险的同时最大限度地发挥其优势。这需要新闻编辑室做出更广泛的努力，以确保在人工智能工具的整个生命周期中得到适当的使用和监控。
对就业和全行业采用率的影响
新闻行业对人工智能的采用引发了人们对潜在失业的担忧，特别是对于可以自动化的任务。但是，人工智能还可以增强记者的能力并提高他们的工作效率。人工智能的采用不仅限于新闻行业；在各个领域，人工智能的采用率大幅上升，科技行业处于领先地位，为63.7％。
- 确定结果和目标：确定向新闻编辑室添加 AI 工具的具体结果和目标。
- 地图新闻制作周期：规划您的新闻制作周期，确定人工智能工具的适用范围。
- 了解风险：了解与人工智能工具相关的风险，包括可能出现错误信息和有偏见的陈述。
- 治理和使用：为新闻编辑室内的人工智能工具制定监管和使用指南，确保负责任地使用这些工具，不会损害新闻工作者的完整性。
- 持续监控：持续监控 AI 工具的性能和影响，确保它们满足新闻编辑室的需求，不会影响您的报告质量。
小型新闻编辑室面临的挑战
小型新闻编辑室在采用人工智能时面临多种挑战，包括财务限制、技术挑战、文化变革、情感和道德影响以及风险管理。这些挑战凸显了小型新闻编辑室需要仔细考虑采用人工智能的影响，并制定有效应对这些挑战的战略。
BNN 突发丑闻和人工智能生成的错误信息
最近有关人工智能生成的新闻媒体BNN Breaking的消息凸显了人工智能生成的内容完全不正确的重大问题。BNN Breaking在一份关于性行为不端审判指控的虚假报道中，无意中使用了爱尔兰DJ戴夫·范宁的照片，称他为 “爱尔兰著名广播员”。这个错误在MSN.com上流传了数小时，对范宁的声誉造成了损害，并导致了对微软和BNN Breaking的诽谤诉讼。
防止新闻业中人工智能生成的错误信息
为了防止新闻业中人工智能产生的错误信息，正在采取多项措施，包括事实核查、提高信息素养、开发检测人工智能生成内容的方法、调整内容审核策略、教育公众了解人工智能的能力和风险、为生成式人工智能技术设计审核策略和风险沟通方法、持续培训错误信息检测模型以及记者、教育工作者和研究人员之间的合作。
数据标签对新闻业人工智能模型的重要性
数据标签对以下方面至关重要 AI 模型 在新闻业中使用有多种原因，包括确保准确性和可靠性、提供上下文理解、提高绩效、提高效率和可扩展性、确保透明度和问责制以及增强用户体验。标签数据可确保 AI 模型根据准确可靠的信息进行训练，了解人类语言和现实情况的细微差别，并生成准确反映预期含义和语气的高质量内容。
新闻业越来越多地使用人工智能，这为该行业带来了机遇和挑战。虽然人工智能可以提高效率和生产力，但它也引发了人们对失业和可能出现错误信息的担忧。以负责任的方式采用人工智能需要了解道德影响，制定治理和使用指南，并持续监控人工智能工具的性能和影响。规模较小的新闻编辑室面临其他挑战，包括财务限制和技术挑战，但经过仔细考虑和规划，可以从人工智能的采用中受益。BNN Breaking 丑闻凸显了通过事实核查、提高信息素养和开发检测人工智能生成内容的方法等措施来防止人工智能生成的错误信息的重要性。数据标签对于新闻业中使用的人工智能模型也至关重要，可以确保准确性、可靠性和情境理解。
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